IA, les défis pour la recherche et l’industrie financière

Au cours des cinquante dernières années, la recherche en finance et en assurance a connu des transformations majeures, influencées par les avancées technologiques. L'émergence de la finance quantitative dans les années 1970, propulsée par les progrès en matière de puissance de calcul, a permis une modélisation plus sophistiquée. La crise financière de 2008 a mis en lumière l’importance d'évaluer les vulnérabilités du système financier, les risques systémiques, et de mettre en œuvre une supervision garantissant la stabilité financière. Aujourd’hui, l’utilisation accrue des techniques d’apprentissage automatique et des modèles de langage de grande taille, combinée à l’utilisation de données massives, a ouvert de nouvelles perspectives. Les chercheurs explorent désormais comment ces technologies peuvent être intégrées dans les modèles financiers traditionnels, quels sont les bénéfices mais aussi les défis liés à leur utilisation.