Des chercheurs de l’EPFZ ont conçu CyberRunner, une machine maîtrisant le jeu du labyrinthe avec une bille. Derrière cette découverte se trouve le professeur Raffaello D’Andrea, à la base notamment d’Amazon Robotics
Il y eut Deep Blue d’IBM en 1997 déjà, capable de battre des humains aux échecs. Il y eut aussi AlphaGo, de la société DeepMind, filiale de GOOGLE, système capable de gagner au jeu de go dès 2016. Et trois ans plus tard, DeepMind lançait le programme AlphaStar, qui triompha lui aussi des humains dans le jeu vidéo StarCraft II. Et ce 19 décembre 2023, une équipe de l’EPFZ a présenté la première machine, elle aussi basée sur l’intelligence artificielle (IA), capable de maîtriser le jeu du labyrinthe mieux que les humains. Cette percée place l’EPFZ encore plus au centre du monde de la robotique.
Le jeu du labyrinthe, nous y avons tous joué dans notre jeunesse (et encore actuellement pour certains). Le principe est simple: déplacer une bille sur un parcours donné, en évitant qu’elle ne tombe dans des trous, en jouant sur plusieurs axes. L’équipe des professeurs Raffaello D’Andrea et Thomas Bi a réussi à créer une machine capable d’être plus rapide que l’humain à ce jeu. Le robot, appelé CyberRunner, est le premier à surpasser l’homme non seulement côté logiciel (et donc la réflexion), mais aussi côté physique, en contrôlant le plateau de jeu.
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