Communication Officielle
Mercredi 01 juillet 2020, 09h30 (il y a 45 mois) Communiqué de presse Capgemini // Les meilleurs bénéfices du déploiement à l’échelle des initiatives d’Intelligence Artificielle se traduisent par une augmentation des ventes, avant même une amélioration de l’efficacité opérationnelleBonjour, Vous trouverez ci-après le communiqué de presse diffusé ce jour. Bien cordialement, Florence Lièvre Capgemini Group | Paris Les meilleurs bénéfices du déploiement à l’échelle des initiatives d’Intelligence Artificielle se traduisent par une augmentation des ventes, avant même une amélioration de l’efficacité opérationnelle Le dernier rapport de CAPGEMINI met en évidence les recettes du succès du passage à l’échelle des projets d’Intelligence Artificielle Paris, 1er juillet 2020 – Un nouveau rapport du Capgemini Research Institute examine le rythme d’adoption de l’Intelligence Artificielle (IA) en entreprise au cours des trois dernières années. Plus de la moitié (53%) des organisations ont désormais dépassé le stade des projets pilotes, ce qui représente une nette augmentation par rapport aux 36% mentionnés dans le rapport CAPGEMINI 2017 sur le même sujet. En outre, 78% des organisations ayant réussi le passage à l’échelle de leurs initiatives IA1 continuent de faire avancer leurs initiatives au même rythme qu’avant le COVID-19. Mieux encore, 21% d’entre eux ont même accéléré la cadence. Cette évolution est en net contraste avec celle des « organisations en phase pilote pour leurs initiatives IA »2 : 43% d’entre elles ont cessé d’investir dans l’IA et 16% supplémentaires ont suspendu toutes les initiatives dans ce domaine en raison des incertitudes économiques liées au COVID-19. Le rapport CAPGEMINI, « The AI Powered Enterprise: Unlocking the potential of AI at scale », révèle que la réussite du déploiement de l’IA à l’échelle apporte des avantages tangibles en termes de revenus. A ce titre, 79% des organisations ayant réussi le passage à l’échelle de leurs initiatives IA enregistrent une augmentation de plus de 25% des ventes de produits et de services traditionnels. De plus, 62% d’entre eux constatent également une diminution d’au moins 25% du nombre de réclamations de clients et 71% observent une réduction d’au moins 25% des menaces de sécurité. Perspective par secteur : les secteurs des Sciences de la vie et du Retail ouvrent la voie dans l’adoption de l’IA alors que les Services financiers et le secteur des Utilities sont à la traîne Le recrutement de responsables IA est crucial pour soutenir les objectifs d’une organisation en matière d’IA L’éthique joue un rôle clé pour générer satisfaction et confiance des clients dans l’IA « A la lumière de la récente crise liée au Covid-19 et alors que les organisations se tournent vers les données et l’IA pour rendre leurs opérations plus résilientes, rapprocher l’implémentation des projets IA des objectifs tactiques et stratégiques est critique pour réussir un passage à l’échelle », explique Anne-Laure Thieullent, responsable de l’offre AI & Analytics du groupe Capgemini. « Dans notre étude, il apparaît clairement que les organisations qui réussissent le mieux combinent leurs efforts pour moderniser leur infrastructure de gouvernance des données, utilisent les forces de leurs écosystèmes de partenaires ainsi que des approches agiles telles que le DataOps4-MLOps5 pour développer et déployer des solutions d'IA, former des équipes diverses et mettre en place des modèles opérationnels d'exploitation. » En conclusion du rapport : un tour d’horizon des quatre principes sur lesquels les organisations doivent se concentrer pour une implémentation réussie de l’IA :
Pour consulter le rapport dans son intégralité, cliquez ici. Méthodologie de l’étude Le Capgemini Research Institute a interrogé 950 organisations ayant des initiatives IA en cours et a mené des entretiens approfondis avec des cadres en charge de la supervision de ce type d’initiatives. L’étude s’est concentrée sur les entreprises qui avaient enregistré au moins 1 milliard de dollars de revenus au cours du dernier exercice financier, dans onze pays (Allemagne, Australie, Chine, Espagne, Etats-Unis, France, Inde, Italie, Pays-Bas, Royaume-Uni et Suède) et onze secteurs (automobile, banque, produits de consommation, énergie, assurances, sciences de la vie, fabrication, agences publiques/gouvernementales, retail, télécommunications, utilities). A propos de Capgemini A propos du CAPGEMINI Research Institute 1 Le groupe des organisations ayant réussi le passage à l’échelle de leurs initiatives IA regroupe 13% des organisations interrogées qui ont déployé de multiples applications IA au sein de nombreux services. 2 Les organisations en phase pilote pour leurs initiatives IA sont celles qui ont lancé leurs projets pilotes IA avant 2019, mais qui n’ont pas été en mesure de mettre en production une seule application. Elles représentent 72% des entreprises sondées. 3 Source : OMS, « WHO launches a chatbot on Facebook Messenger to combat COVID-19 misinformation », 15 avril 2020. 4 DataOps : ensemble de pratiques visant à démocratiser la donnée et améliorer son accessibilité pour les métiers, en faisant coopérer avec les équipes de data analysts, data engineers et les exploitants informatiques et en améliorant simultanément la qualité, l'agilité, la vitesse d'ingestion et de préparation et la mise à disposition de la donnée pour des cas d’usage AI & Analytics. 5 MLOps : ensemble de pratiques visant à réduire le délai de mise à jour et mise en production de systèmes intelligents ou apprenants, tout en améliorant leur qualité et leur robustesse, en faisant travailler ensemble data scientists, Machine Learning engineers, métiers et exploitant informatiques sur un processus commun. Pièce jointe
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